Sitenin solunda giydirme reklamı denemesidir

GAÜN’ÜN YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ GÖZ HASTALIKLARI PROJESİNE TÜBİTAK DESTEĞİ

EĞİTİM 21.10.2026 - 20:01, Güncelleme: 21.10.2026 - 20:01 195 kez okundu.
 

GAÜN’ÜN YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ GÖZ HASTALIKLARI PROJESİNE TÜBİTAK DESTEĞİ

Gaziantep Üniversitesi (GAÜN) Rektörü Prof. Dr. Sait Mesut Doğan, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamında desteklenmeye hak kazanan projenin yürütücüsü, Naci Topçuoğlu Meslek Yüksekokulu öğretim görevlisi Muharrem Balcı’yı makamında ağırladı.

    “Fundus ve OCT Görüntüleri Üzerinden Ardışık Triyaj Yapan Hibrit Derin Öğrenme Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi” başlıklı proje kapsamında, glokom, diyabetik retinopati ve katarakt gibi göz hastalıklarının erken teşhisine yardımcı olacak yapay zekâ tabanlı bir klinik karar destek sisteminin geliştirilmesi hedefleniyor.   On ay sürmesi planlanan projede, göz dibi (Fundus) ve retina tomografisi (OCT) görüntüleri yapay zekâ yöntemleriyle analiz edilerek hekimlerin tanı süreçlerine destek sunulması amaçlanıyor. Ayrıca sistemin, teşhis kararlarını görsel haritalarla açıklayarak sağlık profesyonellerine daha şeffaf ve güvenilir bir değerlendirme altyapısı sağlaması hedefleniyor.   Rektör Doğan, Öğr. Gör. Muharrem Balcı’yı tebrik ederek projenin başarılı sonuçlar vermesini diledi. GAÜN’ün bilimsel araştırmalara ve yenilikçi projelere destek vermeye devam edeceğini belirtti.
Gaziantep Üniversitesi (GAÜN) Rektörü Prof. Dr. Sait Mesut Doğan, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamında desteklenmeye hak kazanan projenin yürütücüsü, Naci Topçuoğlu Meslek Yüksekokulu öğretim görevlisi Muharrem Balcı’yı makamında ağırladı.

 

 

“Fundus ve OCT Görüntüleri Üzerinden Ardışık Triyaj Yapan Hibrit Derin Öğrenme Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi” başlıklı proje kapsamında, glokom, diyabetik retinopati ve katarakt gibi göz hastalıklarının erken teşhisine yardımcı olacak yapay zekâ tabanlı bir klinik karar destek sisteminin geliştirilmesi hedefleniyor.

 

On ay sürmesi planlanan projede, göz dibi (Fundus) ve retina tomografisi (OCT) görüntüleri yapay zekâ yöntemleriyle analiz edilerek hekimlerin tanı süreçlerine destek sunulması amaçlanıyor. Ayrıca sistemin, teşhis kararlarını görsel haritalarla açıklayarak sağlık profesyonellerine daha şeffaf ve güvenilir bir değerlendirme altyapısı sağlaması hedefleniyor.

 

Rektör Doğan, Öğr. Gör. Muharrem Balcı’yı tebrik ederek projenin başarılı sonuçlar vermesini diledi. GAÜN’ün bilimsel araştırmalara ve yenilikçi projelere destek vermeye devam edeceğini belirtti.

Habere ifade bırak !
Habere ait etiket tanımlanmamış.
Okuyucu Yorumları (0)

Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.

Yorum yazarak Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve gaziantepgapgazetesi.com sitesine yaptığınız yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan tüm yorumlardan site yönetimi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır, sitemizi kullanarak çerezleri kabul etmiş saylırsınız.